Информация о состоявшихся защитах кандидатских и докторских диссертаций

Шпирко Сергей Валерьевич

Математические методы классификации списков древнерусских текстов

Тип диссертации: кандидатская
Дата защиты: 03.06.2019

Предметом диссертационного исследования является формализованная классификация сохранившихся списков двух средневековых произведений, одно из которых является древнеславянским переводным текстом ("Закон Судный людем" краткой редакции), а другое - оригинальным древнерусским ("Предсловие покаянию"). Для решения задачи текстологической классификации автором была предложена модель, опирающаяся на естественные предположения относительно процесса копирования списков и разработан метод, базирующийся на идее применения математической теории нечетких множеств. Преимущество данного подхода заключается в построении стеммы списков с заданным уровнем надежности и учитывающим возможность существования у списка нескольких протографов. Предложенный метод основан на формализованном анализе матрицы нечеткого отношения предпочтения, сформированной в результате попарного сличения текстов списков. Для количественной оценки вклада отдельных разночтений была разработана типологизация разночтений и развит метод косвенной экспертизы. Настоящая диссертационная работа описывает первый опыт применения метода нечеткой классификации к крупной рукописной традиции (78 списков, около 11000 разночтений). Полученные результаты, согласуясь в целом с результатами традиционного текстологического анализа и иных формализованных методов, содержат ряд уточняющих моментов. Так, для каждого списка мы можем получить степень его принадлежности к той или иной группе, уточнить группировку отдельных списков внутри группы, выявить их неявные взаимосвязи. Разработанный подход является универсальным и может быть применен для классификации других рукописных текстов.
Научный руководитель: Бородкин Леонид Иосифович

Где подготовлена работа: кафедра исторической информатики
Диссертационный совет: МГУ.056.1
Ссылка на страницу диссовета: https://istina.msu.ru/dissertations/188297828/
Текст автореферата: Загрузить