Расписание Личный кабинет ЭОС Документы Диссертационные советы Библиотека электронных ресурсов

+7 (495) 939-35-66 - деканат  все контакты
faculty@hist.msu.ru - электронная почта

 

Информация о состоявшихся защитах кандидатских и докторских диссертаций

Защиты диссертаций, состоявшиеся в 2020 году

Математические методы классификации списков древнерусских текстов

Автор: Шпирко Сергей Валерьевич
Научный руководитель: Бородкин Леонид Иосифович
Тип диссертации: кандидатская
Где подготовлена работа: кафедра исторической информатики
Диссертационный совет: МГУ.07.01
Ссылка на ИАС "ИСТИНА": https://istina.msu.ru/dissertations/188297828/
Дата защиты: 03.06.2019
Текст автореферата: Загрузить

Предметом диссертационного исследования является формализованная классификация сохранившихся списков двух средневековых произведений, одно из которых является древнеславянским переводным текстом ("Закон Судный людем" краткой редакции), а другое - оригинальным древнерусским ("Предсловие покаянию"). Для решения задачи текстологической классификации автором была предложена модель, опирающаяся на естественные предположения относительно процесса копирования списков и разработан метод, базирующийся на идее применения математической теории нечетких множеств. Преимущество данного подхода заключается в построении стеммы списков с заданным уровнем надежности и учитывающим возможность существования у списка нескольких протографов. Предложенный метод основан на формализованном анализе матрицы нечеткого отношения предпочтения, сформированной в результате попарного сличения текстов списков. Для количественной оценки вклада отдельных разночтений была разработана типологизация разночтений и развит метод косвенной экспертизы. Настоящая диссертационная работа описывает первый опыт применения метода нечеткой классификации к крупной рукописной традиции (78 списков, около 11000 разночтений). Полученные результаты, согласуясь в целом с результатами традиционного текстологического анализа и иных формализованных методов, содержат ряд уточняющих моментов. Так, для каждого списка мы можем получить степень его принадлежности к той или иной группе, уточнить группировку отдельных списков внутри группы, выявить их неявные взаимосвязи. Разработанный подход является универсальным и может быть применен для классификации других рукописных текстов.

показать информацию на отдельной странице


Назад к списку диссертаций

Защиты диссертаций, состоявшиеся в 2019 году (18)

Математические методы классификации списков древнерусских текстов

Автор: Шпирко Сергей Валерьевич
Научный руководитель: Бородкин Леонид Иосифович
Тип диссертации: кандидатская
Где подготовлена работа: кафедра исторической информатики
Диссертационный совет: МГУ.07.01
Ссылка на ИАС "ИСТИНА": https://istina.msu.ru/dissertations/188297828/
Дата защиты: 03.06.2019
Текст автореферата: Загрузить

Предметом диссертационного исследования является формализованная классификация сохранившихся списков двух средневековых произведений, одно из которых является древнеславянским переводным текстом ("Закон Судный людем" краткой редакции), а другое - оригинальным древнерусским ("Предсловие покаянию"). Для решения задачи текстологической классификации автором была предложена модель, опирающаяся на естественные предположения относительно процесса копирования списков и разработан метод, базирующийся на идее применения математической теории нечетких множеств. Преимущество данного подхода заключается в построении стеммы списков с заданным уровнем надежности и учитывающим возможность существования у списка нескольких протографов. Предложенный метод основан на формализованном анализе матрицы нечеткого отношения предпочтения, сформированной в результате попарного сличения текстов списков. Для количественной оценки вклада отдельных разночтений была разработана типологизация разночтений и развит метод косвенной экспертизы. Настоящая диссертационная работа описывает первый опыт применения метода нечеткой классификации к крупной рукописной традиции (78 списков, около 11000 разночтений). Полученные результаты, согласуясь в целом с результатами традиционного текстологического анализа и иных формализованных методов, содержат ряд уточняющих моментов. Так, для каждого списка мы можем получить степень его принадлежности к той или иной группе, уточнить группировку отдельных списков внутри группы, выявить их неявные взаимосвязи. Разработанный подход является универсальным и может быть применен для классификации других рукописных текстов.

показать информацию на отдельной странице


Назад к списку диссертаций

Защиты диссертаций, состоявшиеся в 2018 году (37)

24 декабря

17 декабря

10 декабря

26 ноября

19 ноября

12 ноября

29 октября

22 октября

8 октября

1 октября

24 сентября

4 июня

28 мая

14 мая

9 апреля

19 марта

19 февраля

12 февраля

Защиты диссертаций, состоявшиеся в 2017 году (32)

Математические методы классификации списков древнерусских текстов

Автор: Шпирко Сергей Валерьевич
Научный руководитель: Бородкин Леонид Иосифович
Тип диссертации: кандидатская
Где подготовлена работа: кафедра исторической информатики
Диссертационный совет: МГУ.07.01
Ссылка на ИАС "ИСТИНА": https://istina.msu.ru/dissertations/188297828/
Дата защиты: 03.06.2019
Текст автореферата: Загрузить

Предметом диссертационного исследования является формализованная классификация сохранившихся списков двух средневековых произведений, одно из которых является древнеславянским переводным текстом ("Закон Судный людем" краткой редакции), а другое - оригинальным древнерусским ("Предсловие покаянию"). Для решения задачи текстологической классификации автором была предложена модель, опирающаяся на естественные предположения относительно процесса копирования списков и разработан метод, базирующийся на идее применения математической теории нечетких множеств. Преимущество данного подхода заключается в построении стеммы списков с заданным уровнем надежности и учитывающим возможность существования у списка нескольких протографов. Предложенный метод основан на формализованном анализе матрицы нечеткого отношения предпочтения, сформированной в результате попарного сличения текстов списков. Для количественной оценки вклада отдельных разночтений была разработана типологизация разночтений и развит метод косвенной экспертизы. Настоящая диссертационная работа описывает первый опыт применения метода нечеткой классификации к крупной рукописной традиции (78 списков, около 11000 разночтений). Полученные результаты, согласуясь в целом с результатами традиционного текстологического анализа и иных формализованных методов, содержат ряд уточняющих моментов. Так, для каждого списка мы можем получить степень его принадлежности к той или иной группе, уточнить группировку отдельных списков внутри группы, выявить их неявные взаимосвязи. Разработанный подход является универсальным и может быть применен для классификации других рукописных текстов.

показать информацию на отдельной странице


Назад к списку диссертаций

Защиты диссертаций, состоявшиеся в 2016 году (41)

14 декабря

14 ноября

9 ноября

26 октября

12 октября

4 октября

25 мая

25 мая

24 мая

11 мая

27 апреля

26 апреля

30 марта

23 марта

15 марта

24 февраля

16 февраля

15 февраля

10 февраля

Защиты диссертаций, состоявшиеся в 2015 году (42)

23 декабря

14 декабря

17 ноября

16 ноября

7 октября

6 октября

3 июня

20 мая

19 мая

28 апреля

15 апреля

25 марта

18 марта

24 февраля

18 февраля

4 марта

17 февраля

Защиты диссертаций, состоявшиеся в 2014 году (18)

10 декабря

26 ноября

7 октября

11 июня

3 июня

14 мая

23 апреля

Защиты диссертаций, состоявшиеся в 2013 году (40)

24 декабря

11 декабря

3 декабря

27 ноября

30 октября

29 октября

29 мая

15 мая

14 мая

24 апреля

23 апреля

22 апреля

10 апреля

2 апреля

27 марта

25 марта

6 марта

4 марта

27 февраля

26 февраля

20 февраля

Защиты диссертаций, состоявшиеся в 2012 году (32)

24 декабря

12 декабря

11 декабря

4 декабря

19 ноября

7 ноября

24 октября

23 октября

30 мая

22 мая

14 мая

25 апреля

24 апреля

6 марта

15 февраля

14 февраля

24 января

Защиты диссертаций, состоявшиеся в 2011 году (44)

27 декабря

26 декабря

20 декабря

14 декабря

7 декабря

23 ноября

22 ноября

9 ноября

31 октября

26 октября

12 октября

11 октября

7 июня

1 июня

18 мая

27 апреля

19 апреля

30 марта

28 марта

9 марта

2 марта

Защиты диссертаций, состоявшиеся в 2010 году (30)

8 декабря

24 ноября

23 ноября

27 октября

26 октября

20 октября

9 июня

1 июня

31 мая

12 мая

28 апреля

21 апреля

20 апреля

25 февраля

Защиты диссертаций, состоявшиеся в 2009 году (51)

28 декабря

23 декабря

16 декабря

14 декабря

8 декабря

2 декабря

30 ноября

18 ноября

17 ноября

3 ноября

26 октября

20 октября

12 октября

30 сентября

15 сентября

2 июня

26 мая

20 мая

27 апреля

31 марта

10 марта

3 марта

25 февраля

10 февраля

Защиты диссертаций, состоявшиеся в 2008 году (45)

29 декабря

24 декабря

23 декабря

16 декабря

26 ноября

25 ноября

24 ноября

29 октября

28 октября

27 октября

14 октября

16 сентября

17 июня

28 мая

26 мая

13 мая

7 апреля

26 марта

27 февраля

18 февраля

Защиты диссертаций, состоявшиеся в 2007 году (37)

24 декабря

13 ноября

12 ноября

1 ноября

31 октября

23 октября

16 октября

21 июня

29 мая

23 мая

16 мая

15 мая

24 апреля

28 марта

19 марта

13 марта

19 февраля

13 февраля

Защиты диссертаций, состоявшиеся в 2006 году (12)

26 декабря

19 декабря

5 декабря

28 ноября

14 ноября

Информация

Подробная информация о материалах диссертационных исследований за 2018 год содержится в АИС "ИСТИНА", куда вы будете перенаправлены по ссылке на названии диссертации.

Сведения о работах за 2017, 2019 и 2020 годы представлены в виде базы данных, содержащей основные сведения о защищенной работе, сылки на АИС "ИСТИНА" и автореферат диссертации. В этот формат вскоре будут переведены все записи о диссертациях и снабжены системой поиска.

Сведения о работах с 2014 по 2016 годы представлены в виде ссылок на страницы нашего сайта в прежнем интерфейсе, которые содержат основные сведения по защищенной работе и дополнительные материалы по ней.

За период с 2006 по 2013 год на нашем сайте представлены только авторефераты защищенных диссертаций.